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腾讯用AI种番茄辽宁试点净利增千元
发布时间:2020-06-29 22:53

  今年,在“第二届国际智慧温室种植挑战赛”上,腾讯借助自研的AI算法和技术经验,打造了“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”,并用这项技术种了番茄。辽宁作为第一期试点迎来小丰收,每亩每季净利润增加数千元。

  6月10日消息,还记得去年腾讯用AI技术种出的黄瓜吗?今年,在“第二届国际智慧温室种植挑战赛”上,腾讯借助自研的AI算法和技术经验,打造了“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”,并用这项技术种了番茄。辽宁作为第一期试点迎来小丰收,每亩每季净利润增加数千元。

  据介绍,辽宁的iGrow方案包含传感器、控制器、边缘网关等工具,在腾讯云上搭建配套PaaS平台,种植决策和温室控制均可自动执行,农民只需要在种植、采摘、设备日常维护之外做少量基础农活,节约了人力。

  试点顾问、有多年种植经验的资深农业技术员刘建华说,作物在不同的生长周期对温室环境有不同要求。以温室温度为例,传统小番茄种植中,农民应在苗期、花期、果期设定不同温度,但很难精准识别每个时刻下环境和作物生长状态的细微变化,从而判断对应的理想温度,所以在一个种植周期内,农民通常会估算一个固定温度值来操作,这非常依赖经验,无法实现低成本条件下,精准、实时、自动的种植决策优化和温室控制。

  而iGrow的智慧种植方案,具有自动智能、因时制宜、高效精准等特点,用IoT传感器按分钟或小时的高频密度,采集空气/土壤温湿度、二氧化碳浓度和光合有效值等多种环境数据,优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量种植模拟(15秒模拟82个生长周期),再用不断优化的强化学习AI算法选择最佳种植决策,最后自动控制温室,精准利用资源,提高作物的品质和产量。

  据悉,本届比赛的番茄种植仿真器中还新增了肥料控制,能够精准地施放作物所需肥料,减少资源消耗。在作物管理模块,模拟器还可以设定一个簇中的最大果实数,并支持留叶策略和留果策略。此外,新增了3种遮光选项,包括透光型、透气型和遮光型,来更好地适应实际种植环境。

  去年首届比赛课题为黄瓜种植,吸引了微软、英特尔、腾讯与中国农科院等顶级企业与机构参赛,腾讯 AI Lab 自研的iGrow方案在比赛中获得AI策略第一名,攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题,4个月内大幅提高资源利用率,实现17%的净利润增长,产量媲美20年经验的农业专家组。

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